Smart zone и dumb zone

Зачем это нужно

Утром агент спланировал фичу, разложил её по файлам и аккуратно написал первую половину. К вечеру в той же session он не может поправить один импорт, повторяет уже отвергнутое решение и забывает правило, которое вы дали ему в начале. Модель та же, задача проще — а результат хуже. Причина не в усталости и не в «плохом дне» модели, а в том, сколько текста накопилось в context.

Как это устроено

Модель понимает текст через attention: каждый токен соотносится с каждым другим. Оригинал курса показывает, как быстро это растёт: у двух токенов одна связь, у пяти — десять, у тысячи — порядка миллиона, у ста тысяч — порядка десяти миллиардов. Число связей растёт квадратично, и чем их больше, тем хуже модель замечает то, что действительно важно. Это attention degradation: как в шумной комнате, где все говорят одновременно.

Документация Claude Code говорит о том же практическим языком: большинство лучших практик держится на одном ограничении — context window заполняется быстро, и качество работы падает по мере заполнения. Когда context почти полон, Claude может начать «забывать» ранние инструкции и чаще ошибаться. Одна отладка или исследование кодовой базы легко съедает десятки тысяч токенов.

Оригинал курса называет две зоны:

• Smart zone — начало context window. Здесь агент хорошо планирует, пишет сложный код, принимает архитектурные решения.
• Dumb zone — заполненный context. Агент ещё что-то делает, но спотыкается даже на простом: записать файл, закрыть задачу, набросать короткую спеку.

Где проходит граница — вопрос спорный и зависит от модели. Автор оригинала на момент записи ориентировался на примерно 150 000 токенов и отмечал, что раньше эта граница была ниже и с новыми моделями сдвигается дальше. Это его рабочая практика, а не цифра из документации: используйте её как сигнал, а не как закон. Окно в миллион токенов, которое поддерживают многие модели Claude, не отменяет эффекта: длинный context нужен, например, для поиска по большому тексту, а не для того, чтобы вести в нём всю разработку.

Важно, что это склон, а не обрыв. Качество не падает в одной точке — оно снижается постепенно. Поэтому, когда session разрослась, пора думать, как из неё выйти, а не ждать явной поломки. Есть и денежная сторона: каждый запрос в dumb zone отправляет модели весь огромный context целиком, и вы платите за него каждый раз.

Что делать, по документации Claude Code:

• /clear — начать разговор с пустым context. Подходит, когда вы переходите к несвязанной задаче.
• /compact [instructions] — освободить место, заменив историю пересказом; можно указать фокус: /compact focus on the auth bug fix. Если ничего не делать, Claude Code сожмёт историю сам, когда context подойдёт к пределу.
• Отдать объёмное чтение файлов subagent-у, чтобы оно шло в его context, а не в ваш.

Практика

В рабочей session, где вы уже что-то сделали, выполните /context. Вы увидите цветную сетку использования context window по категориям и подсказки, что занимает место. Посмотрите, какая доля приходится на сообщения разговора, а какая — на то, что загрузилось ещё до вашего первого запроса.

Затем выполните /compact с фокусом на текущей задаче и снова /context: сравните, сколько места освободилось. Если следующая задача не связана с текущей, вместо этого попробуйте /clear.

Подводные камни

• Две неудачные правки подряд — сигнал. Документация советует: если вы поправили Claude больше двух раз по одному вопросу, context забит неудачными попытками. Сделайте /clear и начните с более точного промпта, в который вложите то, что узнали.
• Session «на всё подряд». Начали с одной задачи, спросили о другой, вернулись к первой — context полон нерелевантного. Лечится /clear между несвязанными задачами.
• Compaction — не чистый лист. Пересказ сохраняет главное, но детали ранних инструкций могут потеряться. Правила, которые нужны всегда, держите в CLAUDE.md.

Вывод: стройте работу так, чтобы агент как можно больше времени проводил в smart zone, и выходите из длинной session заранее, а не когда она уже сломалась.

Проверь себя

Источники

• Anthropic, Best practices for Claude Code
• Anthropic, Explore the context window
• Anthropic, Commands
• По мотивам AI Coding Crash Course, AI Hero